1. 卷积运算的本质是（ ）

{{ select(1) }}

• 原始像素块和卷积核之间的加权求和运算
• 把图片放大缩小
• 改变图片的颜色
• 把图片变清晰

2. 决定滤镜效果的是（ ）

{{ select(2) }}

• 图片的大小
• 卷积核
• 图片的格式
• 计算机的速度

3. 均值模糊中，3×3卷积核每个像素的权重是（ ）

{{ select(3) }}

• 1
• 1/3
• 1/9
• 1/6

4. OpenCV 中实现卷积运算的函数是（ ）

{{ select(4) }}

• cv2.conv()
• cv2.filter2D()
• cv2.convolve()
• cv2.kernel()

5. filter2D 函数中，ddepth 参数设为 -1 表示（ ）

{{ select(5) }}

• 输出图像深度为1
• 输出图像具有与输入图像相同的深度
• 不输出图像
• 输出灰度图像

6. 创建卷积核矩阵需要用到的 NumPy 函数是（ ）

{{ select(6) }}

• numpy.create()
• numpy.matrix()
• numpy.array()
• numpy.kernel()

7. 卷积核通常是什么尺寸的二维数组？（ ）

{{ select(7) }}

• 偶数尺寸
• 奇数尺寸
• 任意尺寸
• 只能是3×3

8. 以下哪种滤镜效果不是卷积运算实现的？（ ）

{{ select(8) }}

• 模糊
• 锐化
• 浮雕
• 旋转

9. 切换滤镜小程序中，确保 current 索引始终在有效范围内的运算方式是（ ）

{{ select(9) }}

• current = current + 1
• current = current - 1
• current = current % len(kernels)
• current = len(kernels)

10. 绑定回车键切换滤镜的正确写法是（ ）

{{ select(10) }}

• keyboard.add_hotkey('enter', switch)
• keyboard.bind('enter', switch)
• keyboard.press('enter', switch)
• keyboard.key('enter', switch)